Machine learning training 과정

여태까지 대략적으로만 알고 있던 학습과정에 대해 

내부적 작동에 대해 이해를 한 후 logistic regression의 training 과정을 작성

 

scikit-learn으로는 2줄이면 끝나지만 numpy로 구현하는 것은 많은 코드가 필요하였다.

 

Logistic Regression

에 코드로 구현하였지만 flow를 작성해 보았다.

 

 

 

 

 

 

 

일반적으로 학습하는 워크프레임들이 너무 잘되어 있어 데이터만 가져다가 넣는 행위 후 결과만 보는 테스트만 진행하였는데 세부적인 학습에 대해 한단계 더 잘 이해하게 되었다.